досвід роботи на аналогічній посаді від 3-х років;
впевнений користувач пакету MS Office, впевнене володіння: SQL, Python, Power BI;
розуміння принципів формування даних та роботи з DWH (робота з вітринами даних, побудова аналітичних таблиць на основі івент-даних та маркетингових джерел);
навички роботи з хмарними платформами (Google Cloud, Big Query тощо);
досвід роботи з великими об’ємами даних, навички обробки даних;
навички розробки методики для виявлення та аналізу клієнтських сегментів;
автономність, відповідальність, комунікабельність, вміння працювати в команді та з партнерами.
Основні завдання:
розробка і впровадження автоматизованих звітів та аналітичних рішень для оцінки ефективності маркетингових кампаній;
налаштування і оптимізація дашбордів для різних маркетингових кампаній;
аналіз великих об’ємів даних для виявлення тенденцій і здобуття інсайтів у сфері досліджень користувацького досвіду;
робота з хмарними сервісами та інструментами DWH для забезпечення оптимального зберігання та доступу до даних;
співпраця з технічними командами для вдосконалення процесів збору та аналізу даних;
підготовка аналітичних таблиць (сегментовані вибірки клієнтів, таблиці динаміки активності користувачів за періодами, таблиці для A/B тестування, воронки конверсії);
підготовка звітності та аналітичних презентацій для маркетингової команди та ТОП-менеджменту з висновками і рекомендаціями;
розробка методик сегментації клієнтів;
підготовка та формування клієнтських баз для різних маркетингових кампаній.
Ми пропонуємо:
роботу у інноваційній компанії в сегменті FinTech;
можливість працювати в гібридному форматі;
турботу про твоє ментальне та фізичне здоров’я (медичне страхування, консультації психолога, корпоративні спортивні спільноти);
навчання та розвиток (заняття з англійської мови, курси та тренінги для професійного зростання);
зустрічі з відомими спікерами у Корпоративному клубі;
програму наставництва та підтримку кожного нового співробітника;
можливість проявити свої таланти (ми цінуємо творчу ініціативу і підтримуємо її).
Відгукнутися на вакансію
Data analyst (marketing)
Веб-сайт використовує файли cookie. З їх допомогою ми покращуємо роботу сайту. Залишаючись на сайті, ви даєте згоду на використання файлів cookie.